[Database] Basic SQL Queries

🔍 기본 검색 Query

SELECT      <attribute list>
FROM        <relation list>
[ WHERE     <condition> ]
-- for aggregates
[ GROUP BY  <attribute list> ]
[ HAVING    <condition> ]
[ ORDER BY  <attribute list> [DESC] ];

SELECT 문

데이터베이스에서 정보 검색을 하는데 가장 기본이 되는 구문으로, SELECT-FROM-WHERE 형태가 기본적인 형태다.

relational algebra에서 selection과는 다름

ex)

SELECT Name
FROM Employee
WHERE Age >= 20;

Aliasing / Renaming

두 개 이상의 attribute들이 서로 이름이 같은 경우에는 다음과 같이 이름을 바꾸거나 명시해 표현할 수 있다.

SELECT E.Fname, E.Lname, S.Fname, S.Lname
FROM EMPLOYEE (AS) E, EMPLOYEE (AS) S
WHERE E.Super_ssn = S.ssn;

SQL 질의는 데이터를 검색할 때, "어떻게" 가 아닌 "어떤" 데이터를 검색하기 원하는지 기술하기 때문에
비절차적(non-procedural) 이고, 선언적(declarative) 이다.

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📦 SQL 집합 연산자

SQL은 중복된 튜플을 제거하지 않는다.

1. 중복 제거는 비용이 많이 든다.
2. 사용자가 쿼리 결과에서 중복 튜플을 보기 원할 수도 있다.
3. 집계 함수(sum, avg, max, distinct, ...)를 사용할 때 대부분 중복 제거를 원하지 않는다.
   중복 제거를 원한다면 다음과 같이 DISTINCT를 사용할 수 있다.

SELECT DISTINCT Salary
FROM EMPLOYEE;

Set 연산자

UNION (합집합) / EXCEPT (차집합) / INTERSECT (교집합)
Set 연산자를 사용하기 위해서는 두 테이블이 Type-compatible 해야 한다.

Type-compatible

1. 두 relation은 같은 attribute를 가져야 함
2. attribute는 두 relation에서 같은 순서로 나타나야 함

(
  SELECT DISTINCT Pnumber
  FROM PROJECT, WORKS_ON, EMPLOYEE
  WHERE Pnumber = Pno AND Essn = Ssn AND Lname = 'Smith'
)
UNION
(
  SELECT DISTINCT Pnumber
  FROM PROJECT, DEPARTMENT, EMPLOYEE
  WHERE Dnum = Dnumber AND Mgr_ssn = Ssn AND Lname = 'Smith'
);

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⚙ SQL 추가 기능

Substring Pattern Matching

LIKE 비교 연산자

• % : 0개 이상의 문자를 대체

  SELECT Fname, Lname
  FROM EMPLOYEE
  WHERE Address LIKE '%Houston, TX%';

• _ : 1개 문자를 대체

  SELECT Fname, Lname
  FROM EMPLOYEE
  WHERE Bdate LIKE '199_____-1______';

산술 연산자

• 표준 산술 연산자 : +, -, *, /
• BETWEEN 비교 연산자

  SELECT *
  FROM EMPLOYEE
  WHERE (Salary BETWEEN 30000 AND 40000) AND Dno = 5;

질의 결과 정렬

ORDER BY 절

• DESC : attribute 값들을 내림차순으로 결과 정렬
• ASC : attribute 값들을 오름차순으로 결과 정렬

  [...]
  ORDER BY D.Dname DESC, E.Lname ASC, E.Fname ASC;

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✔ INSERT 문

relation에 tuple을 추가하기 위해 사용

• attribute 값은 CREATE TABLE문에 지정된 attribute와 같은 순서로 나열되어야 한다.
• 데이터 타입에 대한 제약 조건은 자동으로 작동하여, 잘못된 값이 들어오면 거부된다.
• DDL문으로서 무결성 제약조건이 적용된다.

INSERT INTO EMPLOYEE (Fname, Lname, Dno)
VALUES ('Fernando', 'Tatis', 4);

위 예시와 같이 원하는 attribute 값만 명시하여 INSERT문을 작성할 수 있다.
(=> 명시되지 않은 값들은 DEFAULT 또는 NULL로 설정됨)
attribute 값을 명시하지 않을 경우, NULL을 포함한 모든 값을 작성해야 한다.

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❌ DELETE 문

조건에 맞는 relation에서 tuple을 삭제하기 위해 사용

• WHERE 절의 조건에 만족하는 tuple을 선택해 제거한다.
• tuple은 한 번에 하나의 테이블에서만 삭제된다.
• 참조 무결성이 지켜져야한다.
• CASCADE가 참조 무결성 제약조건에 설정되어 있으면, 삭제할 tuple을 참조하는 모든 tuple이 삭제된다.

DELETE FROM EMPLOYEE
WHERE Dno = 5;

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✂ UPDATE 문

조건에 맞는 relation에서 tuple을 업데이트하기 위해 사용

• WHERE 절의 조건에 만족하는 tuple을 선택한다.
• SET 절은 수정할 attribute와 그 값을 지정한다.
• 이런 트리거 작업이 참조 무결성 제약조건에 설정되어 있으면, Primary Key 값 업데이트는 다른 테이블에 있는 tuple의 Foreign Key 값으로 전파될 수 있다.

UPDATE EMPLOYEE E
SET E.Dno = 5,
WHERE E.Lname = 'Tatis';